package org.huangrui.spark.java.core.rdd.operate;

import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import org.apache.spark.api.java.function.Function;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

/**
 * @Author hr
 * @Create 2024-10-16 16:29
 */
public class Spark02_Operate_Transform_Map {
    public static void main(String[] args) {
        SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("spark");
        JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf);

        final List<Integer> nums = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);

        // TODO RDD的方法
        // 【1，2】【3，4】
        final JavaRDD<Integer> rdd = jsc.parallelize(nums, 2);

        // TODO RDD的转换方法：map
        //      对单值数据进行处理

        // map : 映射 （K -> V）, 将A(K)转换为B(V)
        //       将指定对值转换为其他的值的场合
        //       [1,2,3,4] => [2,4,6,8]
        //       学习方法重点：1. 名字，2. IN, 3. OUT
        // TODO map方法的作用就是将传入的A转换为B返回，但是没有限制A和B的关系。
        JavaRDD<Integer> newRdd = rdd.map(new Function<Integer, Integer>() {
            @Override
            public Integer call(Integer in) throws Exception {
                return in * 2;
            }
        });
        newRdd.foreach(System.out::println);
        System.out.println("*************************************");
        System.out.println(nums);

        jsc.close();
    }
}
